역량모델링, AI 활용하여 효율적으로!

HR담당자는 비즈니스 밸류 업에 집중!  

Vol.2

지난 호에서는 역량모델링의 개념과 이에 대한 인식 변화를 살펴보았습니다. 이번 호에서는 AI 도구인 SkillsGPT를 활용해 역량모델링을 효과적으로 수행하는 방법에 대해 심도 있게 탐구해보겠습니다.

여러분은 직무별로 필요한 역량을 도출하기 위해 얼마나 많은 수작업에 의존해왔는지 돌아보신 적 있으신가요? 인터뷰, 워크숍, 설문조사 등 다양한 방법을 동원해 구성원들의 의견을 모으고, 이를 Excel 시트에 일일이 정리하던 번거로운 과거의 노력이 이제 AI의 도움으로 많이 해소됐다는 반가운 소식입니다. 그렇다면, 이제 우리는 어떤 부분에 집중해야 할까요?

[역량모델 개발: SkillsGPT로 시간 단축하기]

역량모델링은 단순히 필요한 역량을 나열하는 것이 아닙니다. 조직의 비즈니스 목표와 직무의 역할에 대한 깊이 있는 이해가 필요합니다. SkillsGPT는 이러한 과정을 지원하는 강력한 도구로, 각 직무에 필요한 스킬 목록을 자동으로 생성하고, 숙련도 및 비즈니스 중요도에 따라 세부적으로 구분할 수 있어 HR 담당자가 놓칠 수 있는 세부적인 역량까지 포괄적으로 식별할 수 있습니다.

SkillsGPT를 통해 생성된 데이터는 HR 담당자가 직무 분석을 수행하는 데 큰 도움이 됩니다. AI의 분석 결과를 활용하면 특정 역량이 비즈니스 목표와 어떻게 연결되는지를 이해하고, 이에 따라 우선순위를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 조직의 전략적 목표에 가장 기여할 수 있는 역량을 파악하고, 이를 강화하기 위한 맞춤형 교육 프로그램을 설계할 수 있습니다. 최신 트렌드와 기술을 반영한 교육 내용을 포함하면 더욱 효과적인 인재 개발이 가능하겠죠.

또한, SkillsGPT는 지속적인 학습과 업데이트가 가능하므로 변화하는 비즈니스 환경과 직무 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 정기적인 검토를 통해 새로운 스킬이나 트렌드를 반영하고, 교육 프로그램에 대한 피드백을 수집하여 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이렇게 AI와 함께하는 역량모델링은 HR 담당자가 데이터 기반의 전략적 의사결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다.

결국, SkillsGPT와 같은 AI 도구는 HR 담당자가 비즈니스 목표에 부합하는 역량을 효과적으로 관리하고 발전시킬 수 있도록 도움을 줍니다. AI의 분석 결과를 활용하여 인력 배치, 승진, 교육 기회를 제공하는 등의 전략적 결정을 내리는 데 필요한 기초 자료를 제공합니다.

[HR 담당자의 전문성과 AI의 결합: 성공적인 역량모델링을 위한 전략]

SKillsGPT와 같은 AI 도구는 데이터를 제공하고 기본적인 분석을 수행하는 데 뛰어난 역량을 가지고 있지만, 이를 통해 실제 비즈니스 가치를 창출하기 위해서는 HR 담당자의 전문 지식과 전략적 판단이 결합되어야 합니다. 다음은 HR 담당자가 AI 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 몇 가지 전략입니다.

첫째, 비즈니스 목표와의 연계를 통해 AI가 제시하는 데이터를 비즈니스 목표와 연결 짓는 것이 중요합니다. 조직의 전략적 목표를 명확히 이해하고, AI가 제공하는 정보를 통해 어떤 역량이 그 목표 달성에 기여할 수 있는지를 분석해야 합니다. 예를 들어, 데이터 분석 능력이 목표 달성에 중요하다면, 이 역량을 강화하는 교육 프로그램을 우선적으로 설계할 수 있습니다.

둘째, HR 담당자는 특정 산업이나 조직의 특성을 이해하고 있어야 하며, 이러한 전문 지식을 바탕으로 AI의 데이터를 해석해야 합니다. AI는 데이터를 제공하지만, 그 데이터를 어떻게 사용할지는 HR 담당자가 결정해야 합니다.

셋째, 지속적인 피드백과 검토를 통해 교육 프로그램이나 역량모델의 효과를 평가하고 개선 방향을 제시하는 것이 필요합니다. AI가 제공하는 데이터는 초기 설계에 도움을 주지만, 실제 적용 후의 피드백을 반영하여 지속적으로 개선해 나가야 합니다.

넷째, AI가 제공하는 데이터는 인재 관리 전략을 수립하는 데 중요한 기초가 되며, 이를 통해 인재 배치, 개발, 승진 등의 전략적 결정을 내릴 수 있습니다.

마지막으로, HR 담당자가 AI 도구를 효과적으로 활용하기 위해서는 관련 교육을 통해 AI의 기능과 데이터 분석에 대한 이해를 높이는 것이 필요합니다.

결론적으로, AI 도구와 HR 담당자의 전문성은 상호 보완적인 관계에 있습니다. AI가 제공하는 데이터와 분석 결과를 기반으로 HR 담당자는 전략적 결정을 내리고, 조직의 비즈니스 목표에 부합하는 역량모델을 지속적으로 발전시켜 나갈 수 있습니다. AI와 인적 자원의 조화로운 협업을 통해 더 나은 조직 성과를 이끌어낼 수 있습니다.

작성: PSI컴파스 컨설팅센터